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[2024/12/20]내일배움캠프 QA/QC 1기 - 5일차

온보딩 주차 마지막 날, 팀 발표커리어 스터디 : Data Scientist와 Quality Control Engineer, 공정별 데이터 분석  온보딩 주차 다면평가 조사 실시  온보딩 주차 KPT 회고 제출(https://essay2892.tistory.com/23) SQL 2강업무 필요한 문자 포맷이 다를 때, SQL로 가공하기 (REPLACE, SUBSTRING, CONCAT)더보기select restaurant_name "원래 상점명",replace(restaurant_name, 'Blue', 'Pink') "바뀐 상점명"from food_orderswhere restaurant_name like '%Blue Ribbon%' # select addr '원래 주소', replace(addr,'문곡..

[2024/12/20]온보딩 주차 KPT 회고

KPT란? Keep : 계속 이어가도 될, 만족하고 있는 부분 Problem : 개선이 필요하다고 느끼는 부분 Try : Problem에 대한 개선 방안다음 학습주차로 넘어가기 전 계속 이어갈, 버려야 할, 새로 시도할 요소들을 정리/기록해주시면 됩니다. 각자 KPT를 고민하고, 팀원들과 공유하여 각 팀 당 한 분이 제출해주세요!더보기K : 스케줄에 맞춰 하루를 보내는 것, TIL P : 자습을 너무 오래하는 점 T : 팀 프로젝트 진행하기? 팀원들/튜터님들께 질문해가며 대화도 나누기

[2024/12/20]엑셀보다 쉽고 빠른 SQL 4주차 숙제

식당별 평균 음식 주문 금액과 주문자의 평균 연령을 기반으로 Segmentation 하기평균 음식 주문 금액 기준 : 5,000 이하 / ~10,000 / ~30,000 / 30,000 초과평균 연령 : ~ 20대 / 30대 / 40대 / 50대 이상두 테이블 모두에 데이터가 있는 경우만 조회, 식당 이름 순으로 오름차순 정렬더보기SELECT restaurant_name,case when avg_price 5000 then 'price_group_1'when avg_price > 5000 and avg_price 10000 then 'price_group_2'when avg_price > 10000 and avg_price 30000 then 'price_group_3'when avg_price > 30..

[2024/12/19]내일배움캠프 QA/QC 1기 - 4일차

커리어 스터디도메인과 직무를 기반으로 커리어 분석내가 선택한 도메인과 직무에 대해 추가적으로 학습합니다. - 주요 제품과 공정 과정, 분석 기법 등 - 주요 업무와 필수 역량, 채용 공고 등그간의 조사 결과를 바탕으로 커리어 분석 결과를 정리합니다.더보기직무 : QC도메인 : 철강 필수 역량제품의 품질 유지, 향상꼼꼼함, 분석력, 품질 표준 및 규정 이해데이터 분석 및 문제 해결 능력의사소통 및 협업능력신속성과 유연성지속적인 개선과 학습주요 업무품질 보증 및 관리 업무, 품질경영시스템 인증 업무, 품질 이슈 대응 및 품질 개선 업무부품 품질 관리, 완제품 품질 관리 제품의 양산성 확보, 품질 향상을 위한 제조 공정 및 설비 개조/관리, 제품의 불량분석과 품질 최적화품질 검사 및 테스트, 공정 품질관리, ..

[2024/12/19]데이터 분석 종합반 5주차 숙제

💁🏻‍♀️ 방금 배운 코호트 차트를 조금 더 잘 보이게 만들어볼게요!모든 주차가 같은 조건이면 떨어지는 구간만 색이 연해보이겠죠-? :)숙제 : 아래 그림의 오른쪽 차트와 같은 형태로 시각화 해봅시다-!더보기#라이브러리 불러오기import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltplt.rc('font', family='NanumBarunGothic')# 한글깨짐 방지plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')sparta_data = pd.read_table('/content/cohort_data.csv',sep=',')sparta_data.tail()#날짜 데이터 타입 변경format='%Y-%m..

[2024/12/19]데이터 분석 종합반 4주차 숙제

📖 결제 마지막 페이지에서 할인 혜택을 제공할 경우 결제율을 올릴 수 있다는 것을 확인 했습니다. 그렇다면, 얼마만큼의 할인 혜택을 제공하는 것이 결제 전환율을 가장 높일 수 있는지 궁금해졌습니다!할인률이 높으면 높을수록 결제가 많아지는지 데이터를 통해 알아볼까요~? 증명하고자 하는 가설 : 할인율이 높으면 높을 수록 결제 전환율도 높을 것이다. 그리하여, 각 2706명에게 1만원, 2만원, 3만원 쿠폰을 동시에 발송 하였다 더보기import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rc('font', family='NanumBarunGothic')sparta_data = pd.read_table('user_db1.csv',se..

[2024/12/18]내일배움캠프 QA/QC 1기 - 3일차

커리어 스터디조사한 공정을 바탕으로, 관련 데이터를 탐색합니다. 해당 공정에서 발생할 수 있는 문제를 구체적으로 정의합니다.더보기제철(제선)인, 황 등의 불순물이 많으면 선철의 품질 저하온도 불균형, 열풍 주입 불균형으로 생산성 저하 온도, 압력 데이터, 공기(열풍) 주입량 파악 제강산소 주입량, 동작 시간에 따라 철의 산화 또는 탄소 함량 과다냉각제 부족으로 온도 과다 상승으로 철 손실 발생 온도, 산소 주입량 파악 주조용강의 주형 내부 유동속도차, 온도차, 용질원소 불균형으로 인해 수축, 균열 등 여러 결함이 발생. 주입 속도가 높으면 용강 계면 불안정으로 인한 슬래그 혼입이 발생열 전달 불균형으로 인해 비정상 초기 응고조직이 형성되어 가스 기포가 포집 주형 내부의 용강의 유동, 온도 분포, 용강 주..

[2024/12/18]데이터 분석 종합반 3주차 숙제

숙제_ 최적의 즉문즉답 시간대를 찾아라! 📖 스파르타코딩클럽은튜터님들이 실시간으로 질문에 답변을 해주는 “즉문즉답”을 운영하고 있습니다. 우리는 수강생의 즉문즉답의 수요가 많은 요일을 알아내서튜터님의 수를 요일에 따라 적절히 배치하고 싶은데요. 즉문 즉답은 궁금한 점을 튜터님께 질문하고 답을 얻는 시간이기 때문에,많은 수강생들의 수강이 완료되는 시점을 아는 것이 중요합니다! 팀장님께서“수강생들의 수업 완료 시간대는 주로 한가한 주말일 것이다” 라는 가설을 세웠습니다.이 가설을 증명을 해봅시다.더보기import pandas as pdsparta_data = pd.read_table('done_detail.csv', sep = ',')sparta_data.head()print(type(sparta_data..