코드카타(https://essay2892.tistory.com/93) 심화 프로젝트 시작(도금욕 공정 데이터 기반 품질 예측) 라이브세션더보기K-means는 초기값에 따라 결과가 변동되며, DBSCAN은 파라미터가 같다면 항상 동일한 결과 T-sne, UMAP, HDBSCAN 한번 찾아보기 PCA - 차원의 저주를 해결(차원 축소)주어진 데이터의 중요한 정보만 남겨 차원을 줄이는 것X1,X2, .. , X10 → X1, X3, X5 → 변수 선택하듯이 선별하는게 X분산 = 정보량왜? → 가방이 무거우면 불편하듯, 데이터 차원이 크면 분석이 어려움중요한 물건 선택 → 데이터에서 가장 중요한 특징(주성분) 찾기효율적으로 정리 → 데이터를 주성분 방향으로 변환불필요한 것 제거 → 가장 중요한 주성분 몇 개만 ..