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코드카타(https://essay2892.tistory.com/46) Library 개인 과제(https://essay2892.tistory.com/47) 10분 Pandas(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html)Stack 이후부터 끝까지 실습문제로 더 익숙해지기  - 한 걸음 더!더보기import pandas as pdimport numpy as npfrom datetime import datetime, timedeltaimport randomimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# 데이터 크기 설정num_samples = 1000# 랜덤 시드 설정np.random...

데이터 전처리 실습더보기iris 데이터셋을 활용해서 전처리를 해보자 import seaborn as snsimport pandas as pd# 데이터셋 불러오기iris_data = sns.load_dataset('iris') Q1. 'species' 열 값이 'setosa'인 데이터 선택하기 setosa = iris_data.loc[iris_data['species'] == 'setosa']setosa# Q2. 10부터 20까지의 행과 1부터 3까지의 열 선택하기 subs = iris_data.iloc[10:21, 1:4]subs#  tips 데이터셋을 활용해서 전처리를 해보자 import seaborn as sns# 데이터셋 불러오기tips_data = sns.load_dataset('tips') Q1..

전처리 & 시각화 3주차더보기df[df['sex']=='Male']# df[(df['sex']=='Male') & (df['smoker']=='Yes')]# df.loc[df['size']>3,'tip':'smoker']# df[df['size'].isin([1,2])]# df[df['day'].isin(['Sun','Thur'])]#더보기df['day'] == 'Sun'# condition = df['tip'] 2df[condition]# cond1 = df['size'] >= 3cond2 = df['tip'] 2df[cond1 & cond2]# cond = (df['sex'] == 'Male') & (df['tip'] > 3)df[cond]# cond = (df['sex'] == 'Male') \..