essay2892 님의 블로그

[2025/02/14]내일배움캠프 QA/QC 1기 - 39일차

코드카타(https://essay2892.tistory.com/109) 프로그래머스 50~52

[2025/02/13]내일배움캠프 QA/QC 1기 - 38일차

코드카타(https://essay2892.tistory.com/107) 실습으로 배우는 태블로 개인 실습

[2025/02/12]내일배움캠프 QA/QC 1기 - 37일차

코드카타(https://essay2892.tistory.com/105) 실습으로 배우는 태블로더보기LOD식(세부 수준 식)이란?현재 화면(VLOD)에 영향을 받지 않고 원하는 세부 수준에서 값을 계산할 수 있습니다.LOD식을 활용하면 계산할 세부 수준을 제어할 수 있습니다.LOD식은 세분화된 수준(INCLUDE), 덜 세분화된 수준(EXCLUDE), 완전히 독립적인 수준(FIXED) 크게 3가지로 나누어집니다.실무에서는 FIXED를 가장 많이 사용 전체 LOD식은 {}(중괄호)로 묶어줍니다!{[FIXED | INCLUDE | EXCLUDE] [차원1], [차원2] : AVG([측정값])} 지정된 차원{ FIXED [Region] : AVG([Sales]) }모든 차원 포함{ INCLUDE [Region]..

코드카타(https://essay2892.tistory.com/103) 심화 프로젝트 마무리, 발표

코드카타(https://essay2892.tistory.com/101) 심화 프로젝트 진행

코드카타(https://essay2892.tistory.com/99) 심화 프로젝트 진행

코드카타(https://essay2892.tistory.com/97) 심화 프로젝트 진행

코드카타(https://essay2892.tistory.com/95)

코드카타(https://essay2892.tistory.com/93) 심화 프로젝트 시작(도금욕 공정 데이터 기반 품질 예측) 라이브세션더보기K-means는 초기값에 따라 결과가 변동되며, DBSCAN은 파라미터가 같다면 항상 동일한 결과 T-sne, UMAP, HDBSCAN 한번 찾아보기 PCA - 차원의 저주를 해결(차원 축소)주어진 데이터의 중요한 정보만 남겨 차원을 줄이는 것X1,X2, .. , X10 → X1, X3, X5 → 변수 선택하듯이 선별하는게 X분산 = 정보량왜? → 가방이 무거우면 불편하듯, 데이터 차원이 크면 분석이 어려움중요한 물건 선택 → 데이터에서 가장 중요한 특징(주성분) 찾기효율적으로 정리 → 데이터를 주성분 방향으로 변환불필요한 것 제거 → 가장 중요한 주성분 몇 개만 ..

코드카타(https://essay2892.tistory.com/91) 라이브세션더보기sort_index(), sort_value()ascending = True (기본값, 오름차순), False(내림차순) concat(): 여러 개의 테이블을 연결, 행 또는 열 기준, UNION ALL(SQL), 연결한 만큼 늘어남merge(): 공통 열(키) 기준 병합, 지정된 on 키 기준, JOIN ( inner , left , right , outer )(SQL), 결과는 키에 따라 달라짐join(): 인덱스 기준 병합, 행의 인덱스 기준,  LEFT JOIN(SQL), 결과는 left 기준 sns.violinplot() altair : 인터랙티브bokeh : 인터랙티브folium : 지도 시각화 plotly :..