essay2892 님의 블로그

데이터 전처리 실습더보기iris 데이터셋을 활용해서 전처리를 해보자 import seaborn as snsimport pandas as pd# 데이터셋 불러오기iris_data = sns.load_dataset('iris') Q1. 'species' 열 값이 'setosa'인 데이터 선택하기 setosa = iris_data.loc[iris_data['species'] == 'setosa']setosa# Q2. 10부터 20까지의 행과 1부터 3까지의 열 선택하기 subs = iris_data.iloc[10:21, 1:4]subs#  tips 데이터셋을 활용해서 전처리를 해보자 import seaborn as sns# 데이터셋 불러오기tips_data = sns.load_dataset('tips') Q1..

이제는 응용! 배운 것을 다 활용해서 숙제를 해볼까요? 1. flights 데이터셋을 활용해서 그래프를 그려봅시다import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# Seaborn의 내장 데이터셋 'flights' 불러오기flights_data = sns.load_dataset('flights')더보기1) 연도별 총 승객 수yearly_passengers = flights_data[['year','passengers']].groupby('year').sum().reset_index()plt.bar(yearly_passengers['year'], yearly_passengers['passengers'])plt.xlabel('Year')plt.ylabel('Pass..

PYTHON1. 정수 num1과 num2가 주어질 때, num1에서 num2를 뺀 값을 return하도록 soltuion 함수를 완성해주세요.def solution(num1, num2):    answer = num1 - num2    return answer 2. 정수 num1, num2가 매개변수 주어집니다. num1과 num2를 곱한 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.def solution(num1, num2):    answer = num1 * num2    return answer 3. 정수 num1, num2가 매개변수로 주어질 때, num1을 num2로 나눈 몫을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.def solution(num1, num2): ..