코드카타(https://essay2892.tistory.com/82) 머신러닝 심화 강의 완강 통계학 라이브세션 6회 + 머신러닝 오프닝 2회더보기선형회귀 다중선형회귀 경사하강법 - 현재 상태에서 조금씩 내려가는 방법 - 오차가 가장 적게 나오는 가중치를 찾아 업데이트 진행 - 가장 큰 변화가 일어나는 방향을 따라 더 낮은 지점을 찾음 - 학습률 : 한번에 얼마나 큰 걸음을 내딛을지 결정 - 경사 : 가장 가파른 내리막 방향을 계산 - Local minima 문제에 빠지지 않고 Global minimum 찾아가야함 - linear_model.SGDRegressor # 확률적 경사하강법 회귀 모델 하이퍼 파라미터 : 모델에 직접적인 영향을 주는 값. 사람이 직접 수치를 조정해야 함. SGDRR..