essay2892 님의 블로그

전처리 & 시각화 3주차더보기df[df['sex']=='Male']# df[(df['sex']=='Male') & (df['smoker']=='Yes')]# df.loc[df['size']>3,'tip':'smoker']# df[df['size'].isin([1,2])]# df[df['day'].isin(['Sun','Thur'])]#더보기df['day'] == 'Sun'# condition = df['tip'] 2df[condition]# cond1 = df['size'] >= 3cond2 = df['tip'] 2df[cond1 & cond2]# cond = (df['sex'] == 'Male') & (df['tip'] > 3)df[cond]# cond = (df['sex'] == 'Male') \..

첫 번째 셀: %%writefile calculator.py 아래에 계산기 기능 함수를 정의합니다. 이 셀을 실행하면 Colab 환경에 calculator.py 파일이 생성됩니다.두 번째 셀: import calculator를 사용해 모듈을 가져옵니다.각 함수(add, subtract, multiply, divide)를 호출하여 다양한 연산을 수행하고 결과를 확인합니다.더보기%%writefile calculator.pydef add(x, y):    return x + ydef subtract(x, y):    return x - ydef multiply(x, y):    return x * ydef divide(x, y):    return x / y  import calculator as cal  x..

전처리/시각화 주차 데이터 분석 전처리 - GIGOGarbage In Garbage Out   아티클 스터디 진행(https://essay2892.tistory.com/36) 세션 1회차 숙제 진행(https://essay2892.tistory.com/38)  데이터 전처리 & 시각화 1, 2주차 VS Code 설치, 확장프로그램(주피터, 파이썬, 라이브 서버) 설치 데이터 전처리 & 시각화 3주차'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 오류 발생고급 시스템 설정 보기 - 환경 변수 - '사용자'에 대한 사용자 변수 - Path - 편집 - 새로만들기 - 파이썬 Scripts 폴더와 파이썬 폴더 경로 각각 추가하기더보기.head() - 데이터를 N개..

요약 & 주요 포인트 & 핵심 개념 개발자는 블로그를 해야한다.단순 개념정리, 내용정리를 벗어나 본인이 이해하고 활용한 내용을 작성개념정리를 할 것이라면 깊게 파고들어 정리하여 작성하는 것이 좋음* 아무나 쓸 수 없는 글을 작성하자. 남이 읽었을때 이해하기 쉽도록 작성 - 이미지 활용 - 문단 적절하게 나누기 - 링크 활용 - 글의 스타일 입히기 용어 정리WebClient : Spring Boot 애플리케이션에서 HTTP 요청을 만드는 데 사용하는 도구. - 자바 도구라서 더 안알아봄Spring : 엔터프라이즈용 Java 애플리케이션 개발을 편하게 할 수 있게 해주는 오픈소스 경량급 애플리케이션 프레임워크Spring Boot : 스프링으로 애플리케이션을 만들 때에 필요한 설정을 간편하게 처리해주는 별도의..

위키독스 초보자를 위한 파이썬 300제 (https://wikidocs.net/book/922)227~270 함수 내부에서 사용한 변수는 함수 밖에서는 접근이 불가능함수 내부에서 계산한 값을 전달하기 위해서는 return을 사용241~249 datetime 딕셔너리 - 안풂  아티클 스터디(https://essay2892.tistory.com/34) - 1회차와 동일한 아티클 선정됨 => 추가 조사 프로그래머스 코딩 기초 트레이닝swapcase() 메서드 : 대소문자 바꿔서 출력

** 아티클 요약 및 주요 내용 **데이터를 이해하고 활용하는 능력은 산업군과 직무를 막론하고 현대 사회의 필수 역량으로 자리매김 하고 있다.데이터 분석은 조직이나 기업에서 전략적 의사 결정의 근거가 된다. 데이터 분석 프로세스1) 문제 정의 : 분석하고자 하는 바를 명확하게 정의하는 단계2) 데이터 수집 : 다양한 소스에서 데이터를 수집 - 분석에 필요한 데이터의 유형과 범위 결정, 필요한 변수와 정보 정의 - 데이터 수집시 투명하고 윤리적인 방법으로 진행, 오류가 있거나 불완전한 데이터는 제외3) 데이터 전처리 : 데이터의 오류나 중복값을 제거하고 결측값을 보정하여 분석에 적합하도록 만듦4) 데이터 분석(모델링) : 데이터에서 유의미한 패턴이나 트렌드를 발견하고 결과를 시각화5) 인사이트 도출 : 결..

데이터 분석 파이썬 종합반 5주차알면 유용한 파이썬 문법들!파일 불러오기, 패키지(라이브러리), 포맷팅(formatting), 리스트 캄프리헨션, lambda, glob, os, split, 클래스, 불리언 인덱싱, 데코레이션, 파이썬 에러 대처import pandas as pddf = pd.read_확장자('파일명')코랩의 경우 드라이브 마운트 진행해야함더보기import pandas as pddata = {    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],    'Age': [30, 25, 35],    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}df = pd.DataFrame(data)excel_file_path = '/content/s..

데이터 분석 파이썬 종합반 4주차파이썬의 몸통 : 함수함수의 필요성코드 재사용: 반복되는 코드를 함수로 정의하여 여러 곳에서 재사용할 수 있습니다.모듈화: 프로그램을 여러 개의 작은 모듈로 나누어 개발 및 관리할 수 있습니다.유지 보수 용이성: 함수는 각각의 기능을 독립적으로 정의하므로, 수정이나 확장이 필요할 때 해당 함수만 수정하면 됩니다.가독성 향상: 함수는 코드의 의도를 명확하게 표현할 수 있으며, 복잡한 작업을 함수로 분해하여 이해하기 쉽게 만듭니다.함수정의def 함수이름(매개변수1, 매개변수2, ...):     # 함수 내부에서 수행할 작업     return 결과값  # (선택적) 함수의 결과를 반환함수 호출결과 = 함수이름(인수1, 인수2, ...)더보기def greet(name):   ..

🔩 Level. 1 : 필수! Python 문법 단답형 문제1단계 과제는 Python 문법의 기초와 사용법을 점검하기 위한 문제입니다.각 코드의 ___ 빈 칸에 적절한 단어를 채워 넣으세요.빈 칸을 채운 후, 코드가 정상적으로 작동하는지 확인해 보세요!더보기문제 1-1 : 변수와 자료형# 다음 코드는 변수를 선언하고 값을 저장하는 문제입니다.# 빈칸에 들어갈 코드를 완성하세요!___ = "Hello, Python"  # 변수 greeting에 문자열 저장___ = 42  # 변수 age에 정수 저장print(greeting)print(age) greeting = "Hello, Python"age = 42 print(greeting)print(age)# Hello, Python 42 문제 1-2 : 리스..

데이터 분석 파이썬 종합반 3주차 조건문 조건문은 if, elif(else if의 줄임말), else 키워드를 사용하여 구성조건문에서는 들여쓰기 및 띄어쓰기가 매우 중요파이썬은 들여쓰기를 통해 블록을 식별하기 때문에 들여쓰기가 제대로 이루어지지 않으면 오류가 발생조건문은 중첩하여 사용할 수 있음도출된 결과를 바탕으로 의사 결정을 내릴 때도 조건문을 사용 비교 연산자> : 초과 : 미만>= : 이상 : 이하== : 같음!= : 같지 않음 논리 연산자and : 모두 참일 때 참or : 하나 이상이 참일 때 참not : 조건을 부정 반복문 - for문 for 반복문의 구조for 변수 in 반복할_데이터:     코드_블록 "반복할_데이터"는 리스트, 튜플, 문자열 등과 같은 반복 가능한(iterable) 데이..