OT 참석
첫주차는 온보딩 주차
데일리 루틴 : 스크럼, 코드카타, TIL
스크럼 : 팀 활동을 위해 팀이 자체적으로 규칙을 정하고, 목표 달성을 위해 고안된 짧은 미팅
- 매일 오전 9시- 9시 30분/ 오후 8시-8시30분에 진행
코드카타 : 코딩 문법 배운 뒤 진행할 예정으로 현재는 진행하지 않음
주 2회 아티클 스터디 진행
강의는 데이터 분석 종합반 위주로 우선 듣기
스타터 노트 작성
1. 내가 QA/QC 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?
- QA/QC 에 필요한 역량을 쌓아 취업에 한걸음 다가가기 위함
2. 데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 찾아본 것을 작성해주세요.
- X
3. 본격적인 학습에 앞서 나의 강점은 무엇이라고 생각하나요? 혹은 보완/개선하고 싶은 역량이 있나요?
- 꼼꼼함, 시간 지키기
4. 본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)로 성장하고 싶나요?
- 데이터 분석 방법에 대한 이해를 가지고 다양한 형태의 데이터를 파악하며 더 나아가 의미를 찾아낼 수 있는 사람
5. 본 코스 수료 후, 데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)가 된 5년 후 목표로하는 점은 무엇인가요?
- 좋은 곳에 취업해서 뒤쳐지지 않고 안정적으로 일하기
커리어 스터디
1. 본인이 원하는 직무와 도메인을 선택 : QC, 철강
2. 해당 직무와 도메인에 대해서 조사
- Job
- 선택한 직무의 주요 업무
- 필수 역량
- 채용 공고
제품의 품질 유지, 향상
꼼꼼함, 분석력, 품질 표준 및 규정 이해
데이터 분석 및 문제 해결 능력
의사소통 및 협업능력
신속성과 유연성
지속적인 개선과 학습
- Domain
- 관심있는 도메인
- 주요 제품의 공정 과정
- 관련 데이터
1일차 - 내가 관심있는 도메인에서 선택한 직무의 주요 업무는 무엇인지 조사합니다.
품질 보증 및 관리 업무, 품질경영시스템 인증 업무, 품질 이슈 대응 및 품질 개선 업무
부품 품질 관리, 완제품 품질 관리
제품의 양산성 확보, 품질 향상을 위한 제조 공정 및 설비 개조/관리, 제품의 불량분석과 품질 최적화
품질 검사 및 테스트, 공정 품질관리, 결함 분석 및 개선, 표준 준수 및 인증 관리, 고객 및 클레임 관리, 품질 데이터 분석 및 보고, 장비 및 설비 관리
= 생산성과 고객의 신뢰를 유지하기 위한 업무
1. 원료 및 입고 데이터
- 철광석 품질 데이터(불순물 함량 등)
- 공급망 품질 데이터
2. 공정 데이터
- 로(furnace) 데이터
- 주조 데이터
- 압연 데이터
- 공정 변수, 기계 성능, 모니터링 데이터
3. 제품 데이터
- 물리적/기계적 특성(강도, 경도, 연성, 충격시험 등)
- 화학적 조성 데이터(불순물 함량, 합금원소 함량 등)
- 표면 품질 데이터
- 비파괴 검사 데이터
4. 생산성과 데이터
- 생산 수율
- 장비 가동률
5. 결함 및 불량 데이터
- 불량 유형 및 발생 빈도
- 반품 데이터
- 재작업 데이터
6. 환경 및 안전 데이터
- 배출 가스
- 에너지 소비
7. 고객 및 시장 데이터
- 고객 요구사항
- 제품 만족도
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