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머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 기초 강의
통계학 라이브세션 3회
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일원분산분석 : 데이터 형태 범주형(X), 연속형(y)
정규성, 등분산성, 독립성을 만족해야함
사후검정까지는 필수 아님 그래도 Tukey HSD는 추천
데이터 5000개 이상일 경우 p-value는 유의미하게 나올 확률이 높음
데이터 형태에 따른 모델 분류
x 수치 y 범주(0/1 , 맞다/아니다) : 로지스틱 회귀모델
x 수치 y 수치 : 선형회귀 모델
x 범주 Y 범주 : 카이제곱 검정
x 범주 y 수치 : 아노바 분석 (변수가 3개일때), t 검정 (변수 2)
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