[2025/01/12]아티클 스터디 8회 - 제조 업계의 데이터 활용 – 4가지 과제와 해결 방법 설명

요약

제조 산업에서 데이터 활용이란 기업 내에서 생성되고 축적된 데이터를 활용하여 생산성과 품질을 향상시키는 것

다양한 센서를 통해 데이터 수집, 장비 상태 시각화, 제품 품질 정량화 (네트워크 연결을 통해 실시간 분석)

 

주요 포인트 & 핵심 내용

데이터 활용 4가지 과제와 해결 방법

1. 경영진과 제조 현장 간의 격차

 - 경영진의 기대와 실제 결과 사이에 차이가 발생

 - 장기적인 관점에서 디지털화를 추진

 - 전체 제조 현장에서 수집된 데이터는 리더가 프로세스를 시각화하여 향후 의사 결정에 도움이 된다는 점을 강조하는 것이 중요

 

2. 제조 공정별 데이터 사일로

 - 데이터 수집 장치와 네트워크가 개별 공정에만 최적화되어 있어 서로 다른 공정에서 수집된 데이터가 연계되지 않아 사일로가 발생

 - 각 공정에서 수집된 제조 데이터를 정리하고 연계

 - 생산 설비와 네트워크의 통신 규격이 다르기 때문에  동일한 규격으로 표준화는 현실적으로 불가능

 - PLC(Programmable Logic Controller)와 서버를 연결하는 통신 시스템을 도입하는 것이 하나의 해결책

 - 코드 없이 연결 설정 가능한 소프트웨어를 사용하면 생산 설비의 개조 없이 중앙 집중식 데이터 관리를 쉽게 수행 가능

 

3. 컨트롤러에서 출력되는 데이터 품질

 - 일부 컨트롤러는 인터넷에 연결할 수 없거나 데이터 형식을 그대로 사용할 수 없음

 - 아날로그 계측기를 사용 중이라면 디지털 계측기로 교체하거나 카메라로 계측기를 촬영하여 OCR(광학 문자 인식)로 판독한 정보를 디지털 데이터로 출력

 - 디지털 데이터를 수집하고 출력하는 장치가 추가적으로 필요

 - 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하기 위해서는 네트워크 연결이 필요

 - 엣지 컴퓨팅은 데이터를 수집하고 1차 처리를 수행하여 네트워크의 부하를 줄이는 유용한 방법으로 주목받고 있음

 

4. 데이터를 활용할 수 있는 인적 자원 부족

 - 2022 제조업 백서에 따르면 약 88%의 기업이 IT 인력이 부족하다고 느끼고 있음

 - 컴퓨터 조작 능력과 업무 개선에 대한 의지가 있다면 기술 습득 후 데이터를 활용하는 시스템을 개발할 수 있음

 - 내부 업무에 익숙한 직원이 작성한 애플리케이션은 현업에 바로 적용할 수 있는 시스템일 가능성이 높음

 

제조 산업에서 데이터 활용의 이점 5가지

1. 생산성 향상

2. 노하우의 언어화

3. 손실 감소

4. 생산라인 품질 개선

5. 부가가치 증대

 

엣지 컴퓨팅을 활용하여 제조 현장 데이터 활용하기

 - 데이터를 운영 개선에 활용하기 위해서는 생산 라인 곳곳에 흩어져 있는 센서와 디바이스에서 데이터를 수집하고 분석하는 것이 중요

 - 방대한 양의 데이터를 생산 라인에서 클라우드 서버로 전송하여 처리하는 것은 네트워크에 과부하를 줌

 - 최근에는 데이터가 생성되는 현장과 가까운 곳에서 1차 처리를 수행하는 엣지 컴퓨팅의 도입이 주목받고 있음

 - 엣지 이러한 제조 현장의 핵심인 컴퓨팅 플랫폼은 고성능, 안정성, 보안성

 - IT에 익숙하지 않은 사람도 쉽게 조작할 수 있도록 서비스하기 쉬워야함

 

용어 정리

엣지 컴퓨팅 : 데이터가 생성되는 곳에서 가까운 네트워크 에지에서 일부 컴퓨팅을 수행하는 분산 모델

 - 데이터 생성 위치에서 처리, 분석, 저장함으로써 빠른 분석과 응답을 가능하게 함

 - 데이터 처리 지연 시간 감소, 응답 속도 증가

 - 네트워크 트래픽 관리 개선

 - 안정성 향상

 - 보안 강화

 

[출처] 제조 업계의 데이터 활용 – 4가지 과제와 해결 방법 설명

(https://blog.stratus.com/ko/data-utilization-in-the-manufacturing-industry-four-challenges-and-solutions-explained/)