[2024/12/17]데이터 분석 종합반 2주차 숙제

🕵🏻‍♀️ 국제 보건 기구로부터 탐정 여러분에게 의뢰가 들어 왔습니다.

📃 요청 내용

애리조나 사막지역 원주민인 피마 인디언이 세계에서 당뇨병 발병률이

가장 많은 종족으로 조사되었습니다.

피마 인디언은 사막지대에 살다보니, 조금만 먹어도 잘 생존 할 수 있도록,

음식을 축적 해 놓으려는 유전자를 가지게 되었습니다.

하지만, 식생활이 서구화 되면서 비만을 초래해 각종 성인병을 유발 한것으로 예측 됩니다.

피마 인디언들을 포함해 세계인의 당뇨병 조기 발견 및 치료를 위해 우리 국제 보건 기구는

“**당뇨병 발병에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 글루코스(혈당) 수치라고 가설”**을 내렸습니다.

우리가 제시하는 피마 인디언 당뇨병 데이터 세트를 분석해

우리가 세운 가설이 맞는지 확인해주세요!

사례는 두둑히 하겠습니다.💵

 

📖 MISSION_ 피마 인디언 당뇨병 데이터 세트를 이용해

당뇨병 발생에 가장 많이 영향을 미치는 요소를 찾아봅시다. 단, 파이썬으로 진행해주세요!

import pandas as pd

indian = pd.read_table('diabetes (1).csv',sep=',')

indian.head(5)

indian = indian.dropna()

corr=indian.corr(method='pearson')

corr = corr[corr.Outcome !=1]

corr

import matplotlib.pyplot as plt

corr['Outcome'].plot.bar()

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